Die typische SQL-Erfahrung ist 25 Jahre hinterher

In unserer datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Daten schnell und effizient zu verarbeiten, zum kritischen Erfolgsfaktor eines jeden Unternehmens geworden. Doch leider verwenden viele Entwickler und Analysten SQL noch wie es vor 25 Jahren unterrichtet wurde – weil die meisten Kurse noch auf SQL-92 aufgebaut sind. Meine 5-tägige Schulung ist der ideale Weg überholte SQL-92 Erfahrungen in modernes SQL-Know-How zu verwandeln.

Der Inhalt basiert auf den wiederkehrenden Problemen, die ich in meiner neunjährigen Tätigkeit als Trainer und Consultant gesehen habe. Die Schulung liefert daher bewährte Lösungen zu häufigen Anforderungen.

• SQL-Performance Kick-Start: Suche, Join, Sortierung, Gruppierung. Tiefgehendes Index-Know-How ist unerlässlich.
• SQL Reloaded: Typensicherheit, NULL, dreiwertige Logik, Ausführungsreihenfolge. Essenzielle Grundlagen die sich niemand zu fragen traut.
• Analyse und Aggregation: Window-Funktionen, zusammenhängende Ereignisse gruppieren, Self-Joins vermeiden. Vielseitige Techniken die jeder SQL-Nutzer kennen sollte.
• Rekursion: Fortgeschrittene Algorithmen in reinem SQL umsetzen. Schneller und korrekter als die meisten anderen Lösungen.

Der vollständige Inhalt und die Teilnahmevoraussetzungen stehen auf der Webseite.

Eckdaten

Die Unterrichtssprache ist Englisch.

Die Schulung findet in der Woche vom 17. bis 21. September 2018 in Wien statt.

Die Teilnahmegebühr beträgt €2490 (zzgl. USt.) pro Teilnehmer.

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Über den Trainer Markus Winand

Markus Winand ist unabhängiger Autor, Trainer und Berater zum Thema SQL. Sein Buch „SQL Performance Explained“ wurde bereits in fünf Sprachen übersetzt. Es kann als Printausgabe erworben, aber auch gratis auf seiner Webseite use-the-index-luke.com gelesen werden. Unter dem Motto „Seit SQL-92 hat sich einiges getan“ arbeitet er derzeit an seinem zweiten Buch, das ebenfalls gratis im Web abrufbar ist (modern-sql.com). Markus Winand spricht regelmäßig auf internationalen Konferenzen und Usergruppen über SQL.